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加速行業(yè)智能化在當(dāng)今大型設(shè)備自動(dòng)化、無人化、智慧化的發(fā)展趨勢下，遠(yuǎn)控自動(dòng)化大型機(jī)械設(shè)備逐漸普及，然而設(shè)備的檢測仍舊依賴於人工的定期點(diǎn)巡檢，需要借助技術(shù)人員視覺、聽覺、觸覺等感官的感受以及豐富的經(jīng)驗(yàn)來判斷零部件是否故障或損壞。傳統(tǒng)檢測手段無法及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備的異常狀態(tài)，也無法預(yù)測故障的發(fā)展趨勢。

場景化解決方案

驅(qū)動(dòng)機(jī)構(gòu)監(jiān)測通過實(shí)時(shí)采集和分析設(shè)備主要零部件（電機(jī)、軸承、減速箱齒輪等）的振動(dòng)、聲音、溫度等信息參數(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備零部件的在線監(jiān)測、及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備的異常狀態(tài)並預(yù)測故障的發(fā)展趨勢。

鋼結(jié)構(gòu)應(yīng)力監(jiān)測通過設(shè)備有限元分析，對應(yīng)力集中點(diǎn)部署應(yīng)力傳感器進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測，應(yīng)力值超出安全閾值，立即發(fā)出警報(bào)。掌握設(shè)備在不同工況下的應(yīng)力幅度和循環(huán)次數(shù)，依據(jù)疲勞壽命理論預(yù)測疲勞破壞的可能性。幫助提前發(fā)現(xiàn)潛在的疲勞損傷區(qū)域，采取加固措施。

鋼絲繩缺陷監(jiān)測通過視覺技術(shù)實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地檢測鋼絲繩的磨損、斷絲、變形、鏽蝕等缺陷，及時(shí)發(fā)出報(bào)警，確保鋼絲繩的安全運(yùn)行。

驅(qū)動(dòng)機(jī)構(gòu)監(jiān)測

在自動(dòng)化行業(yè)中，存在大量的生產(chǎn)驅(qū)動(dòng)設(shè)備且演著重要的角色，這些設(shè)備影響著生產(chǎn)過程的連續(xù)性，同時(shí)存在著檢維修困難，異常發(fā)現(xiàn)不及時(shí)等問題，一旦發(fā)生故障，輕者引起裝置停產(chǎn)，重者會(huì)造成機(jī)毀人亡的重大惡性事故。利維針對驅(qū)動(dòng)設(shè)備推出的智能感知解決方案，在驅(qū)動(dòng)設(shè)備的電機(jī)、減速箱、軸承座增加高靈敏度的傳感器，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的實(shí)時(shí)在線監(jiān)測，為客戶提供準(zhǔn)確的預(yù)測性維護(hù)策略，提供科學(xué)有效的設(shè)備維修建議，提高客戶整體生產(chǎn)作業(yè)的效益。

鋼結(jié)構(gòu)應(yīng)力監(jiān)測

應(yīng)力監(jiān)測係統(tǒng)對設(shè)備的鋼結(jié)構(gòu)受力關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行應(yīng)力應(yīng)變監(jiān)測，通過采集和分析應(yīng)力應(yīng)變數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)設(shè)備鋼結(jié)構(gòu)的實(shí)時(shí)在線監(jiān)測、趨勢分析和缺陷報(bào)警。能結(jié)合設(shè)備PLC中的載荷、位置、運(yùn)行小時(shí)數(shù)、作業(yè)狀態(tài)等工況參數(shù)，對設(shè)備的運(yùn)行、效率及剩餘壽命進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和評估，給出運(yùn)維和維修建議，實(shí)現(xiàn)對設(shè)備全生命周期的管理，確保整機(jī)設(shè)備安全。

鋼絲繩缺陷監(jiān)測

鋼絲繩作為承載關(guān)鍵部件，廣泛應(yīng)用於提升機(jī)、起重機(jī)、電梯運(yùn)輸、纜車等場景，其運(yùn)行狀態(tài)直接關(guān)係到設(shè)備安全性和人員生命財(cái)產(chǎn)安全。然而，由於長期承受交變載荷、環(huán)境腐蝕及機(jī)械磨損等因素，鋼絲繩易出現(xiàn)斷絲、磨損、疲勞等損傷，傳統(tǒng)的人工目視檢查或定期更換方式存在效率低、漏檢率高、成本浪費(fèi)等問題。利維通過視覺技術(shù)實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地檢測鋼絲繩的磨損、斷絲、變形、鏽蝕等缺陷，及時(shí)發(fā)出報(bào)警，確保鋼絲繩的安全運(yùn)行。

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加速行業(yè)智能化

在當(dāng)今大型設(shè)備自動(dòng)化、無人化、智慧化的發(fā)展趨勢下，遠(yuǎn)控自動(dòng)化大型機(jī)械設(shè)備逐漸普及，然而設(shè)備的檢測仍舊依賴於人工的定期點(diǎn)巡檢，需要借助技術(shù)人員視覺、聽覺、觸覺等感官的感受以及豐富的經(jīng)驗(yàn)來判斷零部件是否故障或損壞。傳統(tǒng)檢測手段無法及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備的異常狀態(tài)，也無法預(yù)測故障的發(fā)展趨勢。

場景化解決方案

驅(qū)動(dòng)機(jī)構(gòu)監(jiān)測

通過實(shí)時(shí)采集和分析設(shè)備主要零部件（電機(jī)、軸承、減速箱齒輪等）的振動(dòng)、聲音、溫度等信息參數(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備零部件的在線監(jiān)測、及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備的異常狀態(tài)並預(yù)測故障的發(fā)展趨勢。

減速箱

電機(jī)

軸承座

鋼結(jié)構(gòu)應(yīng)力監(jiān)測

通過設(shè)備有限元分析，對應(yīng)力集中點(diǎn)部署應(yīng)力傳感器進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測，應(yīng)力值超出安全閾值，立即發(fā)出警報(bào)。掌握設(shè)備在不同工況下的應(yīng)力幅度和循環(huán)次數(shù)，依據(jù)疲勞壽命理論預(yù)測疲勞破壞的可能性。幫助提前發(fā)現(xiàn)潛在的疲勞損傷區(qū)域，采取加固措施。